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107 被遗忘的名单


李航的手指在键盘上停住,屏幕上的数据流突然变得迟滞。他皱了皱眉,重新刷新接口,结果依旧——关键字段缺失率超过四成。

“问题不在程序。”周婷盯着自己终端的校验报告,“我们缺的是参照系。现在的模型像是在黑夜中走路,知道方向,却看不见脚下有没有坑。”

陈帆站在主控台前,目光落在尚未关闭的风险曲线图上。那条红线依然高悬,距离强制平仓还有不到五十四小时。时间在走,而他们还在修补认知的根基。

他忽然开口:“去找十年前的东西。”

两人同时转头。

“互联网泡沫破裂的时候,美国有一大批公司倒下。它们不是慢慢死的,是集体崩塌。那些名字现在没人提了,但它们留下的痕迹才是最真实的市场反应记录。”陈帆的声音平稳,“如果我们能找到当年完整的名单,就能反向验证:哪些特征的企业必死,哪些只是暂时沉寂。然后看看今天市场上,有没有人在照着老剧本演新戏。”

周婷立刻明白了他的意思。“你是说,用历史上的清算结果来训练模型?”

“对。”陈帆点头,“我们现在依赖财报、舆情、技术指标,可这些都能被操控。唯有一家公司的死亡证明,是改不了的。”

李航已经打开本地数据库检索界面,几秒后摇头:“官方退市清单不完整,很多小公司连备案都没有保留。媒体方面……零散报道不少,但没有系统整理。”

“那就去挖。”周婷站起身,抓起外套,“真正的数据不会只存在服务器里。有些东西,早就被人当成废纸扔了。”

她离开机房时,外面雨势稍缓,天色仍是压得极低。半小时后,她在城市边缘的一处电子废品回收站停下脚步。这里堆满了淘汰的显示器、主板、打印机和成捆的旧报刊。空气里弥漫着潮湿与金属锈蚀的味道。

她一间间翻找,目标明确:二十世纪末的英文财经刊物。这类资料曾是金融从业者的信息来源,如今却被当作无用之物随意堆放。

在一个报废激光打印机旁,她发现了一捆用塑料绳绑紧的报纸。封面泛黄,边角卷曲,但标题清晰可见——《华尔街日报》,日期为1999年12月28日。

她抽出其中一页,整版排布着密密麻麻的公司名称,上方印着一行加粗黑体字:“数字坟场:资本狂欢后的寂静”。

下方副标题写着:“截至本年度末,全美已有527家.com企业正式提交破产申请或终止运营。”

她的呼吸微微一滞。

名单按行业分类,涵盖电子商务、在线服务、网络基础设施等多个领域。许多名字如今听来荒诞不经——“虚拟宠物交易中心”、“全球即时翻译网”、“家庭自动化门户”。它们曾在IPO路演中描绘未来蓝图,最终却连服务器电费都无力支付。

她迅速将整份报纸拍照扫描,又顺手翻查其余几份同期刊物,确认这份名单是当时唯一一次集中公示。随后她原路返回,雨水顺着发梢滴落在背包封口。

回到机房时,陈帆正站在白板前画结构图,李航则在调试新的数据清洗脚本。

“找到了。”周婷把平板放在桌上,调出扫描件,“这是目前能看到最完整的.com公司集体记录。”

三人围拢过来。

“这上面有五百多家。”李航放大页面,“光靠人工录入太慢,而且很多公司用了缩写或者别名,很难对应到现在的股票代码。”

“先挑典型样本。”陈帆指着其中一组,“比如这家‘NetMall  Inc.’,主营线上百货,烧钱扩张,没有盈利模式。再看这家‘eHome  Solutions’,概念炒得热闹,实际营收几乎为零。它们的共同点是什么?”

“高估值、低现金流、业务虚浮。”周婷回答。

“那就把这些特征抽象出来。”陈帆转向李航,“你写个识别逻辑,不看当前股价,也不看新闻热度,就看一家公司是否符合这三类标签。”

李航立即动手。他以名单中的前五十家公司为种子样本,提取注册地、主营业务关键词、融资轮次、创始人背景等维度,构建了一个初步的匹配模型。

与此同时,周婷开始手动补全残缺信息。有些公司名称因油墨渗透而模糊不清,她通过交叉比对纳斯达克历史退市公告、美国证券交易委员会档案以及当年科技杂志报道,逐一还原。

两个小时过去,第一批结构化数据导入系统。

分析模块启动瞬间,整个主屏骤然刷新。

原本分散分布的风险评分点,开始自动聚合成片状区域。三百余只当前活跃的科技股被标记为“高度复现风险”,其命名方式、商业模式、资本路径与名单中已倒闭公司高度相似。

更关键的是,系统回测结果显示:若以该名单作为负面样本库参与建模,过去三个月内对暴跌股的预测准确率从61%跃升至89%。

“不是巧合。”李航低声说,“这些公司在复制失败模板。”

陈帆凝视着屏幕上那份泛黄报纸的扫描影像。那些褪色的铅字仿佛有了重量,压在每一行跳动的数据之上。

“我们一直以为是在对抗市场情绪。”他说,“其实是在和一段被遗忘的历史赛跑。”

周婷没有接话。她正在优化算法权重,尝试加入“公众记忆衰减系数”——越是久远的教训,越容易被新一波投资者忽略。这个参数一旦启用,模型将进一步强化对“周期性重演”的敏感度。

李航则着手建立实时监控子模块,命名为“墓地标记”。每当有新股上市或旧股转型涉及类似业务架构,系统将自动比对历史死亡名单,并生成预警等级。

机房内只剩下键盘敲击声和风扇低鸣。窗外风雨未歇,室内温度维持在二十二度左右,空气干燥。

时间接近凌晨四点。

突然,李航的终端发出一声短促提示音。

“有个异常匹配。”他皱眉,“系统在当前监测池里发现一家公司,不仅业务模式与名单中某家已破产企业完全一致,甚至连官网设计风格都几乎相同。”

“哪家?”陈帆走近。

“SkyLink  Technologies。”李航调出资料,“注册于特拉华州,主打‘去中心化社交协议’,去年完成B轮融资,估值已达七亿美元。最近三个月股价上涨两倍,分析师普遍看好。”

周婷快速调取其公开文件,手指一顿:“等等……它的首席技术官,叫David  Wu。”

“有问题?”陈帆问。

“名单里那家破产公司,叫WebNexus  Corp.,CTO也是David  Wu。”她放大两份简历对比,“同名,同教育背景,同工作经历。而且……任职时间连续。WebNexus倒闭三个月后,他就加入了SkyLink。”

空气仿佛凝了一下。

“一个人带着失败的经验,换个壳子重新开始?”李航声音低了几分。

“或者是,他知道怎么让尸体看起来像活着。”周婷看向陈帆,“这家公司,是不是已经在我们的做空候选池里?”

陈帆没回答。他已经打开风险敞口评估界面,输入新的筛选条件:**创始人或高管曾在历史名单企业任职,且新项目具备相似商业模式**。

系统重新运算。

红色高危标识再次密集浮现,数量比之前增加近一成。

其中,SkyLink  Technologies的风险评分被推至顶格。

“原来不是市场疯了。”李航轻声说,“是有些人根本就没打算让它正常过。”

周婷继续深挖该公司的股权结构,试图找出背后资本方。她的手指在触控板上滑动,逐层展开股东层级图谱。

就在她即将进入第三层离岸持股平台时,屏幕右下角的时间显示跳到了04:17。

她的指尖忽然顿住。

终端弹出一条系统日志提示:

【数据源响应超时,连接中断】


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