第539章 发展历程

“不能全怪工作机会少吧！”

    黄教授脸色复杂地答道：

    “当然不仅仅如此，相对保守的学科，教材好多年不换，授课老师还是用几十年前的老思维教学，学生们学到的……不太能跟上时代了……”

    顿了顿后，又忧虑地摇头道：

    “就连咱们计算机学院，这种现象也越来越严重了。外面技术更新迭代极快，两三年就淘汰一批，可咱们的教材还停留在十几年前，甚至二三十年前，这怎么能行啊！”

    摩尔定律就摆在那，尤其是互联网时代的到来，软件发展进入快车道，别说一两年不关注行业动态，哪怕是几个月疏忽，都有可能跟不上最流行的前沿技术了。

    现如今的大学老师，成长的年代是大型工业计算机开始兴起的时候，一台实用级别的新机型，体积可能有两层小楼，个人家用计算机更是闻所未闻。

    现在的情况是，网吧在全国各地遍地开花，个人电脑也走进了千家万户，它不再是个纯粹的生产辅助工具，而是一台家用电器。

    设想一下，二十年后，哪一家没有电脑，没有联网，那就基本等于和世界脱轨了。

    在个人手机还停留在千万级别徘徊的当下，别说一般人，就连这一行的从业者都预料不到未来那近乎科幻的时代，会那么快到来。

    但是，黄坤宇教授这种有学识，又有工作经验还和社会联系比较紧密的知识分子，还是感受到了时代的浪潮汹涌而来，后浪推前浪，一刻不停。

    “小金呐，你说……那些满怀对未来期待的孩子们，好不容易考上了咱们学校，结果毕业之后，发现自己课堂上学的东西，大部分都用不上，甚至已经过时了，是不是太残酷了？”

    想了想后的金尚无奈地回应道：

    “这个一时半会也难以解决，高校教材的事，授课老师的问题，我也没什么好主意，只能尽量多给实习机会，鼓励莘莘学子们课外多花时间自学吧！”

    事实上，此类事件，在各行各业中都有类似的情况，只不过情况有轻有重，比如造船行业，几乎大半个世纪没什么本质技术提升了，哪怕用半个世纪前的教材，问题也不算大，最多在新材料，新工艺，自动化和计算机辅助设计以及仿真模拟方面需要增加一些实习课程。

    技能方面的知识，比较好入门，学习难度不大。

    可计算机技术就不一样了。

    编程什么的都是其次，新工具新思路每年都在进步，以课堂教学的迭代速度，完全跟不上节奏，最坑的还是应用数学和算法方面的新理论，这玩意没有系统的学习，还真没法着手。

    堂堂名校高材生，总不能发展前景一眼看得到头，和培训了几个月就能上手的码农卷996加班吧？

    “也只好如此了！每年多安排一些公开课，和你们公司多合作交流吧！指望全部学生都能跟上节奏不现实，大部分有想法的，能有个渠道提高，就不错了。”

    “行！那我这边尽量多开辟一些实习岗位，满足学弟学妹们的需求。”

    “其实吧，现在计算机行业的需求十分旺盛，暂时是不担心毕业生就业问题的，问题是新手入门难度越来越大了，普遍反映是至少得小半年的岗前脱产培训才能勉强用用，一个两个也就算了，大多如此，可能会影响声誉。”

    “慢慢来吧！学校能提供更多机会，就不错了。”

    金尚也是无奈地叹道，

    “工作不包分配了，对大部分学生来说，务实一点，追求高薪和有发展前景的工作，还是很有必要的。”

    “还是有点不安呐！搁在过去，有种考中了举人却没有官位，只能去讨生活一样尴尬。”

    现在的大学生，确实有点高不成低不就的既视感，名校的优秀毕业生还好一点，其它的确实有点上下够不着的样子。

    至于为什么会出现这种情况，本质上，还是各界对大学生的期待很高，而现实却没有达到理想的高度。

    当然了，高学历带来的学习适应能力，使得他们的成长上限无疑会更高，就是需要花时间和资源去培养，不巧的是，许多规模不是特别大的民企和股份制公司，是承担不起这个消耗成本的。

    人才是流动的，培养只是一方面，怎么留住，并合理利用，才是关键。

    好不容易培养出一个好用的员工，结果被同行挖走了，是不是特别亏？

    所以，大部分民企和股份制公司，还是偏向社招并辅以校招的。

    挖现成的人才，可比辛辛苦苦培养大学毕业生划算多了。

    前两年，今夕文化也是以社招和介绍入职为主，现在做大做强了，才开始有长远的培养计划。

    “扩招，必然会带来学历贬值。”

    “是啊！”

    金尚的话，搞了半辈子教育的黄坤宇怎么可能不懂，只是有些难以接受罢了，

    “倒是不奢望有多好，只要比其他学校口碑好一点就行了。”

    “实在有想法，可以考虑扩大硕士研究生的招收人数，短时间内应该有不错的改善效果。”

    高校扩招，学历贬值，本科教育高中化的趋势，其实是在不断加深的，甚至本科毕业不再要求毕业论文毕业设计的论调都一直存在。

    说白了，除去个别质量极高的研究型重点高校本科，绝大部分本科毕业生的论文，质量也就那么回事，真不能指望灌输了四年学科知识，还不一定学得好的年轻人们有多少能耐写一篇高质量论文出来。

    实际上，本科教育阶段，大家都有个共识，优秀毕业论文毕业设计，应该作为鼓励加分项，是高门槛，而不应该是统一的合格门槛。

    真的特别优秀的本科毕业生，发表了高质量论文，可以成为评优评级甚至是保研选调的重要依据，但你不能强求混了四年也就勉强拿到毕业证的差生写出什么名堂来。

    实际上，高校总体增加硕士研究生录取人数，就是在变相将一部分优质毕业生暂时拦在就业市场之外，缓解消纳压力，优化劳动市场供需关系是有好处的。

    二十世纪的最后一年，首批高校扩招后的大学生（大专生）差不多该进入人力资源市场了，尤其是第一批大专生纷纷毕业，极大改善了以往以初中毕业生，甚至是肄业生为主的就业市场，有一技之长的中专生都比较抢手，至于高中生更是中上部人才，比较受看重的。

    现如今，高素质人才极度短缺的现状，已经有了很大的缓解，尤其是像今夕文化这种专注于科技与文化，兼顾多领域的综合性集团公司，对有能力的人才的需求几乎是无止境的。

    路上，金尚和黄教授聊了不少，李萱和两名研究员跟着听，没有说话，很快，两人就到了实验室。

    换上室内服和拖鞋后，走进明亮宽敞的机房模样的工作区，里面有大概三十几名学生和研究生模样的年轻人，在几名三四十岁左右的中年人指导下工作。

    不一会，这边的动静吸引了注意力，老熟人张有龄教授迎了过来。

    “你们来了？正好要开始做测试了……”

    话音落下，实验室灯光变暗，前方落下一大片幕布，投影机灯光开始闪耀，基于WPS的强大办公软件生成的PPT开始出现。

    时间已经不早了，金尚还是急匆匆赶过来，就是为了看这次演示的效果。

    这间实验室的重点项目有两个，杀毒软件和搜索引擎，前者不是今天的重点，马上将要展示的是后者的最新成果。

    基于网络机器人，或者叫网络蜘蛛，网络爬虫的软件，通过网络上的各种连接自动获取大量的网络内容，并按照一定的规则分析整理后，展示出来的应用。

    核心算法PageRank及其演进，链接越多高质量的网站，其数据质量也就越高，这也是上一世谷歌的核心竞争力，虽说当下情况完全不一样了，但理论的本质是一样的，最后诞生的东西，自然也就大同小异。

    搜索功能诞生得并不晚，其原理大致是通过关键词匹配帮助用户快速获得资讯，本地搜索应用早就成熟了，关键是网络应用。

    这玩意被发明的时间还挺早的，十年前就有了，可互联网的兴起是近五年的事情，早期因为网站少，网速慢，链接不畅，基本没有网络搜索的需求和发展空间。

    千禧年前后的IT行业已经发生了天翻地覆的变化。

    目录索引技术（类似雅虎）诞生于金尚硕士研究毕业的前一年，本质上就是个页面展示和信息排名的网络公告牌。

    目前正在研发的PageRank技术主要用于境外以英文为主的网络环境，而国内中文环境，使用的是比较适合本土化的超链分析技术（类似百度）已经成熟了，技术储备也比较雄厚，预期搜索引擎三个月后接入北方联合在线的网络搜索应用。

    中文版搜索引擎都没有接入，就急匆匆研发英文版，原因无他，国内的网民数量还是太少了，欧美网络市场的规模，当下明显要大得多，很多细分市场和小语种也要尽量兼顾。

    目前全球都没有比较靠谱好用的网络搜索引擎，今夕文化目前用的倒是勉强尚可，随着处理信息的爆炸式膨胀，用户接入请求也不断上升，以目前的第二代技术为主的文本检索，以强人工干预调整的方式，越来越无法应付了。

    于是，第三代搜索引擎技术——整合分析就应运而生。

    上一世的代表就是谷歌和百度，智慧整合第二代引擎返回的信息为立体界面，让用户能够轻易地找到自己想要的分类区域去获取信息。

    至于第四代社区搜索个性化服务和更远的需要物联网配合的生活生态圈，还是等互联网用户膨胀到数亿甚至十亿以上，甚至是移动互联网成熟才有希望实现。

    张有龄教授教导下的一名在读硕士研究生在前面演示完PPT后，将应用过程和结果现场展示给大家看，相当直观。

    “小金，这种新式技术的国际专利也下来了，接下来，你准备运用到哪里首发测试？”

    金尚想了想之后答道：

    “先在今夕商城和本地生活开放用户公测，另外，我再想，要不要搞一个自有资讯提升数据的可信度和用户参与度……”

    “怎么说？”

    “百科类核心底层数据，比如，网友搜索金尚这个人，目前搜索引擎大概能给出一些有价值的信息，但不够全面精准，这个时候，百科的关键用处就来了，它会显示出两条公开信息并列，一个是汉末三国时期的名人武将之一的资料，一个是知名商人，创业青年，诗人和词曲唱作人的介绍……”

    这只是举个例子，说不定还有同名同姓也比较知名，部分网友比较感兴趣的，也可以编进去。

    “还真是无所不包的百科啊，那这个数据量和录入工作量可不小啊！”

    全球知名的百科全书，从编撰到每一版次的更新，无不需要大量人力物力，花费多年时间才能成功。

    按照金尚的设想，这个网络百科性质的信息集合平台，数据量会更大，真要做好了，开销不小。

    “如果靠我们自己一条一条编辑，那从查资料到确认真伪，不知道要多久，靠不靠谱，毕竟，不可能真有什么都知道的人，总有认知盲点，这个时候，邀请专业人士来‘协助’管理百科，防止谬误，我们只负责关键的资质审核和确认而已。”

    就好比关于某个疾病的病例分析和常用防治手段，一个不知道现实干什么的陌生网民，和一个经过实名认证，上传过关键证件审核的职业医师提交的资料，哪个更可信，不是一目了然吗？

    而这，能够极大降低专业咨询的获取难度，虽然这么做依然会造成一定的问题，但这起码能保证绝大部分的准确率，如果再辅以完备的回访纠错机制，基本上就能满足网友的使用要求了。

    (本章完)


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